toMap

常用方式

public Map
    
      getIdNameMap(List
     
       accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));}
     
    

收集成实体本身map

public Map
    
      getIdAccountMap(List
     
       accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));}//account -> account是一个返回本身的lambda表达式，其实还可以使用Function接口中的一个默认方法代替，使整个方法更简洁优雅：public Map
      
        getIdAccountMap(List
       
         accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Function.identity()));}
       
      
     
    

重复key

public Map
    
      getNameAccountMap(List
     
       accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity()));}//这个方法可能报错（java.lang.IllegalStateException: Duplicate key），因为name是有可能重复的。toMap有个重载方法，可以传入一个合并的函数来解决key冲突问题：public Map
      
        getNameAccountMap(List
       
         accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));}//这里只是简单的使用后者覆盖前者来解决key重复问题。
       
      
     
    

指定具体收集的map

public Map
    
      getNameAccountMap(List
     
       accounts) {    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2, LinkedHashMap::new));}
     
    

groupingBy

普通分组

accounts.stream().collect(Collectors.groupingBy(Account::getUsername));

分组,然后取最大的值

Map
    
     > collect = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getAge, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Users::getId))));
    

分组，分组求和

Map
    
     > collect = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getName, Collectors.summingInt(User::getAge)));
    

分组后，把原始对象进行转换为新的对象

Map
    
     > collect = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getAge, Collectors.mapping( item ->{                        //当然你这里也可以构建一个新的对象，进行返回            return item.getName();        }, Collectors.toList())));
    

终止

// 获取所有薪资大于 15000 的员工人数long count = emps.stream() .filter((x)->x.getSalary() > 15000).count();

// 获取所有薪资大于 15000 的员工人数long count = emps.stream().map(Employee::getSalary).max(Double::compare);

// 获取所有薪资大于 15000 的员工人数long count = emps.stream().min((x,y)->Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));

reduce

//求集合元素只和        Integer result = stream.reduce(0, Integer::sum);

//求最大值        stream.reduce(Integer::max)

//求最小值stream.reduce(Integer::min)

//求集合元素只和        Integer result = stream.reduce(0, Integer::sum);

//求逻辑求乘机        int result2 = stream.filter(i -> i % 2 == 0).reduce(1, (i, j) -> i * j);